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NewsPicks、ブランドストーリー(スポンサードコンテンツ)に 「感情分析レポート」を拡充

2020/05/18

NewsPicks、ブランドストーリー(スポンサードコンテンツ)に 「感情分析レポート」を拡充

ユーザベースグループの株式会社ニューズピックスは、ソーシャル経済メディア「NewsPicks」において、NewsPicks Brand Designが提供するスポンサードコンテンツ「ブランドストーリー」の実施レポートに、「感情分析レポート」を拡充いたしました。

NewsPicks Brand Designではこれまでも、制作・配信したブランドストーリーに対する反響や効果を、PV、UU、Pick数、エンゲージメントなどの数値指標で広告主様にレポーティングしてまいりました。

今後はそれらに加え、NewsPicks最大の特徴である「コメント機能」を駆使し、ユーザーのコメントを感情面からデータ分析・可視化した新たな指標「感情分析」をレポートに追加いたします。
実名登録ベースの信頼度の高いコメントを指標化することで、ブランドストーリーの効果を新たな角度から提示します。

NewsPicks Brand Designは今後も、コンテンツ制作のみならず、媒体の独自性を活かした指標によるレポーティングで、広告主様の企業ブランディング、製品・サービスブランディングの価値最大化へさらなる貢献をしてまいります。

※一定のトライアル期間内にて、もしくは初めてブランドストーリーを実施された広告主様に無償でご提供いたします
※感情分析には一定以上のコメント数が必要となります

 

【感情分析レポート概要のご説明】

① コメントのマッピング

記事についたコメントを Google Cloud の Cloud Natural Language API に掛けたうえで、各コメントの「感情」をひとつずつポジティブ・ネガティブ(縦軸)およびマグニチュード(感情の強さ/横軸)の指数でスコアリングします。そこに、コメントを発したユーザーの「拡散力(フォロワー数)」を掛け合わせて分析。導き出された指数をマッピングすることで、記事についたコメント全体の傾向を捉えることを可能にします。

Cloud Natural Language API の詳細はこちらをご参照ください。
https://cloud.google.com/natural-language?hl=ja

 

② マップの傾向を型化

下記3つの要素を基に、コメントの全体傾向を合計6パターンに型化。
実施したブランドストーリーがどの型に当てはまるかを自動で判定いたします。
・コメント数の多少(円の数)
・コメントしたユーザーのフォロワー数=インフルエンス力(円の大きさ)
・コメントのポジネガ(上下の分布)、およびマグニチュード(感情の強さ/横軸)

③ 感情分析レポート(サンプル)

上述した①と②を組み合わせることにより、感情分析レポートが生成されます。

NewsPicksブランドコンテンツに関するお申込みやご質問は、お気軽に下記メールアドレスからご連絡ください
branddesign@uzabase.com (担当:NewsPicksブランドデザインチーム)

 

 

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